Berufsbild ADAS/AD Engineer - Erklärung und Berufsprofil

Berufsbild: ADAS/AD Engineer

Der Beruf des ADAS/AD Engineers (Advanced Driver Assistance Systems / Autonomous Driving Engineer) gewinnt in Zeiten zunehmender Digitalisierung und Automatisierung im Fahrzeugbereich stetig an Bedeutung. Fachkräfte in diesem Bereich entwickeln, testen und optimieren Fahrerassistenzsysteme und Technologien für autonomes Fahren. Sie tragen maßgeblich zur Sicherheit, Effizienz und Zukunftsfähigkeit moderner Mobilitätslösungen bei.

Ausbildung und Studium

Für den Einstieg als ADAS/AD Engineer wird in der Regel ein technisches Studium benötigt. Geeignete Studiengänge sind unter anderem Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik oder Robotik. Auch Masterstudiengänge mit Schwerpunkt autonomes Fahren, Künstliche Intelligenz oder Embedded Systems sind weit verbreitet.

Praxiserfahrung in Form von Praktika oder Werkstudententätigkeiten in der Automobilbranche wird stark empfohlen. Zudem sind Kenntnisse in relevanten Technologien und Tools wie Sensorfusion, maschinellem Lernen, ROS (Robot Operating System), MATLAB/Simulink, C++, Python oder Automotive-Bussystemen (CAN, LIN, Ethernet) von großem Vorteil.

Aufgaben eines ADAS/AD Engineers

Die Aufgaben eines ADAS/AD Engineers sind anspruchsvoll und vielseitig. Sie umfassen unter anderem:

• Entwicklung und Validierung von Fahrerassistenzsystemen wie Spurhalteassistenten, Notbremsassistenten oder adaptiven Tempomaten
• Entwicklung von Algorithmen für autonomes Fahren (z. B. Sensorfusion, Objekterkennung, Umfeldmodellierung)
• Analyse und Verarbeitung von Sensordaten (Radar, Lidar, Kamera, Ultraschall)
• Simulation und Test auf Prüfständen, in virtuellen Umgebungen oder im realen Fahrzeug
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Testingenieuren, Systemarchitekten und Zulieferern
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen für interne und externe Stakeholder

Gehalt

Das Gehalt eines ADAS/AD Engineers variiert je nach Unternehmen, Qualifikation und Berufserfahrung. Berufseinsteiger verdienen in der Regel zwischen 50.000 und 60.000 Euro jährlich. Mit steigender Erfahrung, Spezialisierung oder Verantwortungsübernahme können Gehälter von 70.000 bis 90.000 Euro oder mehr erreicht werden. In leitenden Positionen oder in der Forschung sind auch höhere Gehälter möglich.

Karrierechancen

ADAS/AD Engineers haben exzellente Karrierechancen, da der Bereich autonomes Fahren und intelligente Mobilität stark wächst. Mögliche Spezialisierungen umfassen Bereiche wie Sensortechnologie, KI-Algorithmen, Systems Engineering oder Validierung & Testing. Karrierewege können sowohl in der Automobilindustrie als auch in Forschungseinrichtungen, Technologieunternehmen oder Start-ups erfolgen.

Mit zunehmender Expertise sind Positionen wie Lead System Engineer, Technical Project Manager, Senior ADAS/AD Engineer oder sogar Rollen im strategischen Entwicklungsmanagement möglich.

Anforderungen

Wichtige Anforderungen für diesen Beruf sind:

• Technisches Verständnis und analytische Fähigkeiten
• Programmierkenntnisse (z. B. C++, Python)
• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten und Algorithmen
• Kenntnisse zu Softwarearchitekturen und Embedded Systems
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
• Interesse an autonomer Mobilität, Robotik und KI

Zukunftsaussichten

Die Zukunftsaussichten für ADAS/AD Engineers sind hervorragend. Mit dem weltweiten Trend zu vernetzter Mobilität, autonomen Fahrzeugen und Sicherheitsassistenzsystemen steigt der Bedarf an qualifizierten Ingenieuren. Auch in Bereichen wie Smart Cities, Logistik, Robotik oder industrieller Automatisierung entstehen neue Einsatzmöglichkeiten.

Die fortschreitende Entwicklung im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bietet zudem spannende Zukunftsperspektiven.

Fazit

Der Beruf des ADAS/AD Engineers ist technisch anspruchsvoll, abwechslungsreich und bietet hervorragende Zukunftschancen. Wer Interesse an Fahrzeugtechnik, KI, Sensorik und Softwareentwicklung hat, findet in diesem Berufsfeld eine spannende und zukunftssichere Karriereoption.

Häufig gestellte Fragen

Welche Software sollte ein ADAS/AD Engineer beherrschen?

Wichtige Tools sind MATLAB/Simulink, Python, C++, ROS, OpenCV, TensorFlow sowie Automotive-spezifische Tools für Simulation und Test.

In welchen Branchen können ADAS/AD Engineers arbeiten?

Typische Branchen sind die Automobilindustrie, Zulieferbetriebe, Robotik, Forschungseinrichtungen, KI-Start-ups und Unternehmen für autonome Mobilitätslösungen.

Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es?

Weiterbildungen im Bereich KI, maschinelles Lernen, Functional Safety (ISO 26262), Sensorik oder Automotive Software Engineering sind besonders wertvoll.

Kann man als ADAS/AD Engineer im Homeoffice arbeiten?

Ja, viele Tätigkeiten wie Softwareentwicklung oder Simulation lassen sich remote erledigen. Tests am Fahrzeug oder Prüfstand erfordern jedoch Präsenz vor Ort.

Synonyme für ADAS/AD Engineer

• Fahrerassistenzsysteme-Ingenieur/in
• Autonomous Driving Engineer
• Vehicle Perception Engineer
• Sensorfusion Engineer
• Autonomes-Fahren-Entwickler/in

ADAS, Autonomous Driving, Sensorfusion, Fahrzeugtechnik, KI, Machine Learning, Automotive, Embedded Systems, Mobilität, Technik, Softwareentwicklung